آزمایشگاه حمل‌ونقل MIT برای ساخت پلتفرم هوش مصنوعی ۲.۱ میلیون دلار دریافت کرد
آزمایشگاه حمل‌ونقل MIT با حمایت ۲.۱ میلیون دلاری Google.org پلتفرم متن‌باز PTIQ را می‌سازد تا داده‌های عملیاتی و ارتباط با مسافران را یکپارچه کند؛ تصمیم نهایی همچنان بر عهده کارکنان خواهد بود.
آزمایشگاه حمل‌ونقل MIT برای توسعه «هاب هوشمندی حمل‌ونقل عمومی» یا PTIQ مبلغ ۲.۱ میلیون دلار از Google.org دریافت کرده است. این پروژه یکی از ۱۵ طرح برگزیده در چالش جهانی «هوش مصنوعی برای نوآوری دولتی» است و قرار است طی سه سال، یک پلتفرم متن‌باز برای مراکز کنترل ناوگان حمل‌ونقل عمومی ایجاد کند.
هدف PTIQ اتصال سامانه‌هایی است که امروز جدا از یکدیگر کار می‌کنند: پایش لحظه‌ای شبکه، کنترل عملیات و اطلاع‌رسانی به مسافران. مراکز کنترل هم‌زمان داده‌های رادیویی، دوربین‌ها، موقعیت وسایل نقلیه، وضعیت ایستگاه‌ها، مسافران، ترافیک و شرایط جاده را دریافت می‌کنند، اما پراکندگی این اطلاعات می‌تواند دستیابی به تصویر یکپارچه از شبکه را دشوار کند.
پشتیبانی از تصمیم، نه جایگزینی کارکنان
رابط تصمیم‌یار PTIQ قرار است مدل‌های پیش‌بینی، موتورهای بهینه‌سازی و استدلال زمینه‌ای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ را کنار هم قرار دهد. تیم پروژه تأکید کرده است که سامانه برای خودکارسازی تصمیم‌های عملیاتی طراحی نمی‌شود. اواد عبدالحلیم، مدیر فنی و یکی از پژوهشگران اصلی پروژه، می‌گوید هدف این است که تصمیم‌گیرندگان انسانی بهترین اطلاعات ممکن را در اختیار داشته باشند.
این تمایز مهم است، زیرا عملیات حمل‌ونقل عمومی پویا و وابسته به چندین ذی‌نفع است و معمولاً یک پاسخ قطعی برای هر موقعیت وجود ندارد. پژوهشگران می‌خواهند ارزیابی گزینه‌های رقیب همچنان در اختیار کارکنان باشد و هوش مصنوعی اطلاعات ورودی و پاسخ‌های احتمالی را برای آن‌ها منظم کند.
مزایای مورد انتظار و محدودیت‌های فعلی
تیم پروژه انتظار دارد PTIQ زمان واکنش را کاهش دهد، از ازدحام سکوها و ایستگاه‌های اتوبوس بکاهد و اطلاعات به‌موقع‌تری به مسافران برساند. با این حال، این موارد هنوز هدف‌ها و مزایای مورد انتظار یک سامانه در حال توسعه‌اند و نتیجه عملی آن باید پس از استقرار و ارزیابی مشخص شود.
اعتماد کارکنان و سازگاری با ساختار سازمانی نیز بخشی از مسئله است. جینهوا ژائو، پژوهشگر اصلی دیگر پروژه، می‌گوید پرسش فقط این نیست که هوش مصنوعی از نظر فنی قادر به انجام کاری هست یا نه؛ باید دید آیا در سازمان عمل می‌کند و کارکنان به آن اعتماد دارند. Google.org علاوه بر تأمین مالی، پشتیبانی داوطلبانه مهندسان و متخصصان محصول هوش مصنوعی خود را نیز برای این پروژه سه‌ساله فراهم خواهد کرد.
منبع: AI News