دویچه تلکام: هوش مصنوعی تا ۲۰۳۰ حدود ۲.۵ میلیارد یورو صرفه‌جویی ایجاد می‌کند

دویچه تلکام انتظار دارد هوش مصنوعی و اتوماسیون، هزینه‌های غیرمستقیم این گروه مخابراتی را تا سال ۲۰۳۰ در مقایسه با ۲۰۲۳ حدود ۲.۵ میلیارد یورو کاهش دهد. این هدف در رویداد سرمایه‌گذاران هوش مصنوعی شرکت در بن اعلام شد و حوزه‌هایی مانند خدمات مشتری، عملیات شبکه، توسعه نرم‌افزار و فرایندهای اداری را در بر می‌گیرد.

هدف‌های مالی و سرمایه‌گذاری دوباره

این شرکت برای بازه کوتاه‌تر نیز هدفی تعیین کرده است: حدود ۱.۱ میلیارد یورو صرفه‌جویی ناخالص از هوش مصنوعی و اتوماسیون در فعالیت‌های خارج از آمریکا تا سال ۲۰۲۷، در مقایسه با ۲۰۲۳. به‌گفته دویچه تلکام، بخشی از این مبلغ دوباره در تحول دیجیتال و توسعه فیبر نوری آلمان سرمایه‌گذاری خواهد شد؛ سهم پیش‌بینی‌شده برای پشتیبانی از افزایش سرعت استقرار فیبر بین ۱۰۰ تا ۱۵۰ میلیون یورو است.

این ارقام هنوز هدف‌های اعلام‌شده شرکت‌اند، نه صرفه‌جویی تحقق‌یافته. دویچه تلکام همچنین انتظار دارد درآمد کسب‌وکارهای مرتبط با هوش مصنوعی خارج از آمریکا از حدود ۲۵۰ میلیون یورو در ۲۰۲۶ به نزدیک ۸۰۰ میلیون یورو در ۲۰۳۰ برسد.

هوش مصنوعی در خدمات مشتری و شبکه

طبق گزارش شرکت، چت‌بات «Frag Magenta» در نیمه نخست ۲۰۲۶ حدود ۲.۶ میلیون تماس خدمات مشتری را مدیریت کرده است. در T-Mobile US نیز عوامل هوش مصنوعی اکنون ۴۰ درصد تماس‌های مشتریان را پوشش می‌دهند و شرکت می‌گوید شمار تماس‌های خدماتی در این بازار ۵۵ درصد کاهش یافته است.

هوش مصنوعی در زمان مکالمه اطلاعات لازم را در اختیار کارکنان قرار می‌دهد، مستندسازی را تکمیل می‌کند و در راه‌اندازی اتصال‌های جدید به شناسایی زودهنگام مشکل کمک می‌کند. دویچه تلکام مدعی است کاربردهای اولیه در این بخش، شکایت‌ها را ۳۰ درصد کاهش داده‌اند.

در مدیریت شبکه موبایل، عامل RAN Guardian برای تشخیص فشار احتمالی بر شبکه دسترسی رادیویی، از جمله افزایش ترافیک هنگام رویدادهای بزرگ، طراحی شده است. شرکت می‌گوید زمان واکنش به چنین رخدادهایی از چند ساعت به حدود یک دقیقه رسیده است.

زیرساخت و توانمندسازی کارکنان

بیش از ۱۰۰ هزار کارمند در برنامه «AI for All» برای استفاده از هوش مصنوعی آموزش دیده‌اند و ابزارهایی مانند AskT، ChatGPT Enterprise و Microsoft Copilot در اختیارشان قرار گرفته است. بر اساس سیاست اعلام‌شده، کارکنان باید هدف‌ها را تعیین کنند، خروجی تولیدشده را بازبینی کنند و مسئولیت تصمیم نهایی را بر عهده داشته باشند.

در بخش زیرساخت، دویچه تلکام روی «ابر هوش مصنوعی صنعتی» در مونیخ برای شبیه‌سازی‌های صنعتی و پردازش‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کند و هم‌زمان پلتفرمی برای خودکارسازی کارهای تکراری شرکت‌های کوچک و متوسط توسعه می‌دهد. موفقیت این برنامه‌ها به تحقق عملی صرفه‌جویی‌ها، کیفیت خدمات و حفظ کنترل سازمان‌ها بر داده‌هایشان وابسته خواهد بود.