هوش مصنوعی شاید به یافتن یک نامزد سیاره فراخورشیدی در داده‌های TESS کمک کرده باشد

یک پژوهشگر مستقل گزارش کرده است که با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، نشانه‌ای از یک نامزد سیاره فراخورشیدی را در داده‌های مأموریت TESS ناسا پیدا کرده است. داده‌های مورد بررسی از سال ۲۰۱۸ در دسترس بوده‌اند، اما خود پژوهشگر می‌گوید گزارشی قدیمی‌تر از این نامزد پیدا نکرده است.

طبق این گزارش، Claude Code در تحلیل منحنی نوری ستاره، جست‌وجوی گذرها، برازش سیگنال و بررسی برخی توضیح‌های جایگزین به کار رفته و پژوهشگر پرسش‌ها و معیارهای ارزیابی را تعیین کرده است. ادعا شده که این فرایند با مدل‌هایی با نام‌های Opus 5.5 و Fable 5.1 انجام شده است؛ با این حال، این جزئیات فعلاً بخشی از روایت منتشرشده‌اند و به‌تنهایی تأیید علمی مستقل محسوب نمی‌شوند.

سیگنال مشاهده‌شده چیست؟

بر پایه ارقام ارائه‌شده، ستاره‌ای در فاصله تقریبی ۱۱۶ سال نوری هر ۳٫۱۸ روز حدود ۰٫۰۵ درصد کم‌نور می‌شود و این افت نزدیک به دو ساعت ادامه دارد. چنین الگوی تکرارشونده‌ای می‌تواند با عبور یک سیاره از مقابل ستاره سازگار باشد. اندازه احتمالی جرم نیز حدود ۱٫۴ برابر زمین برآورد شده است، اما این تخمین به ویژگی‌های ستاره میزبان و کیفیت مدل‌سازی وابسته است.

هنوز کشف قطعی نیست

این نتیجه در حد یک نامزد باقی می‌ماند و گزارش منتشرشده به تأیید رسمی، مقاله داوری‌شده یا ثبت قطعی آن اشاره نمی‌کند. افت نور می‌تواند منشأهای دیگری هم داشته باشد؛ بنابراین داده‌های بیشتر و بررسی مستقل برای رد مثبت‌های کاذب ضروری است.

گفته شده TESS از ۳۱ اکتبر تا ۲۶ نوامبر دوباره این سامانه را رصد خواهد کرد. اگر گذرهای پیش‌بینی‌شده در داده‌های تازه نیز دیده شوند، شواهد تقویت می‌شوند؛ با این حال، تأیید نهایی احتمالاً به تحلیل مستقل و شاید رصدهای تکمیلی نیاز خواهد داشت.